面部识别CRM系统
随着疫情和移动支付趋势(包括迟来的收银台消失)对零售商店的冲击,所有零售商店都将转向在线支付或电子支付。那么,结合人脸识别技术的 CRM 系统是否可行?有一家供应商尝试使用人脸识别技术来解锁冰箱,该系统会根据人工智能算法计算,识别您的身份以及您的日常饮食习惯。
虽然当前版本的 CRM 系统在技术和支持方面存在局限性,但面部识别的保护措施远超其他技术。面部识别的潜力可能比任何其他技术都更大。与 PIN 码、刷卡或任何其他形式的生物识别技术不同,面部识别的潜力远不止身份验证,还包括猜测情绪状态、性别、年龄和其他属性。

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实际上,使用人工智能算法计算的面部识别在 CRM 和营销工作中具有巨大的潜力,远远超过支付认证。POS 系统制造商 iMin 正在推广其面部识别套件,以便购物者与客户保持健康关系,确保他们再次光临并通过忠诚度计划消费。

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然而,一个小小的限制是,每家门店(而非每家连锁店)的设备中都存储着各自的顾客数据库。这意味着,如果一家拥有九家门店的便利连锁店安装了这套系统,顾客每次光顾新门店时都必须重新训练系统。更大的担忧在于 CRM 系统的敏感性。即使顾客的外貌发生轻微变化,系统也可能无法识别。假设你戴着太阳镜,而且今天没有刮胡子,这两种情况都可能导致系统无法识别顾客。
如果系统如此特殊——而且顾客无论如何都要带NFC卡——那么直接用卡让设备扫描似乎更简单。当然,除非顾客有金钱奖励来使用NFC卡。 人脸识别CRM系统。这与贿赂他们填写调查问卷或参与其他 CRM 计划没有什么不同。
结论是, 人脸识别CRM系统 技术正在迅速发展,这些古怪的想法或许会在实现整个面部生物识别 CRM 系统方面成为现实。正如 Google Voice 向 Siri 展示语音识别的准确性一样,面部识别实验也表明,从收集的数据中提取可用数据的能力取得了显著提升。虽然我们并不想用面部识别取代刷卡,但在未来一两年内,这种特殊的生物识别技术作为 CRM 和营销工具在全球平台上的应用将具有巨大的潜力。