Đăng ký nhận bản tin
Hãy xem danh mục sản phẩm POS của chúng tôi
Hệ thống CRM nhận dạng khuôn mặt
Với tất cả các cửa hàng bán lẻ đang bị đẩy mạnh bởi làn sóng đại dịch và xu hướng di động bao gồm sự biến mất đã quá hạn của cashwrap - các nhà bán lẻ sẽ thanh toán trực tuyến hoặc thanh toán điện tử. CRM với công nghệ nhận dạng khuôn mặt có hợp lý không? Có một nhà cung cấp đã thử hệ thống CRM với công nghệ nhận dạng khuôn mặt để mở khóa tủ lạnh, sản phẩm này sẽ xác định bạn là ai và thói quen ăn uống hàng ngày của bạn là gì dựa trên thuật toán AI.
Mặc dù phiên bản hiện tại của hệ thống CRM có những hạn chế về mặt kỹ thuật và hỗ trợ, nhưng khả năng bảo vệ nhận dạng khuôn mặt lớn hơn nhiều so với các công nghệ khác. Tiềm năng của nhận dạng khuôn mặt có lẽ lớn hơn bất kỳ công nghệ nào khác. Không giống như mã PIN, quẹt thẻ hoặc bất kỳ hình thức sinh trắc học nào khác, nhận dạng khuôn mặt có tiềm năng làm được nhiều hơn là xác minh danh tính, bao gồm đoán trạng thái cảm xúc, giới tính, độ tuổi và các thuộc tính khác.

Máy quét nhiệt độ thông minh iMin R1 Pro
Trên thực tế, nhận dạng khuôn mặt sử dụng thuật toán AI có tiềm năng rất lớn cho CRM và các nỗ lực tiếp thị, nhiều hơn là cho xác thực thanh toán. iMin, nhà sản xuất hệ thống POS, đang thúc đẩy gói nhận dạng khuôn mặt của mình như một cách để người mua sắm duy trì mối quan hệ lành mạnh với khách hàng, đảm bảo họ sẽ quay lại và chi tiêu với các chương trình khách hàng thân thiết.

Máy bán hàng để bàn iMin có camera, D4-505
Tuy nhiên, hạn chế nhỏ là mỗi cửa hàng—không phải mỗi chuỗi—đều có cơ sở dữ liệu khách hàng riêng được lưu trữ bên trong thiết bị của họ. Điều đó có nghĩa là nếu một chuỗi cửa hàng tiện lợi chín cửa hàng cài đặt hệ thống này, khách hàng sẽ phải đào tạo lại hệ thống mỗi khi đến một cửa hàng mới. Mối quan tâm lớn hơn nhiều là độ nhạy của hệ thống CRM. Hệ thống không có khả năng nhận dạng được người mua sắm ngay cả khi có một thay đổi nhỏ về ngoại hình. Giả sử bạn đeo kính râm và hôm nay bạn không cạo râu, hai tình huống này có thể đánh lừa hệ thống không nhận dạng được người mua sắm.
Nếu hệ thống đặc biệt như vậy—và nếu người mua sắm phải mang theo thẻ NFC—thì có vẻ đơn giản hơn khi chỉ sử dụng thẻ để thiết bị quét. Tất nhiên, trừ khi người mua sắm được khuyến khích bằng tiền để sử dụng hệ thống CRM nhận dạng khuôn mặt. Điều này không khác gì hối lộ họ để điền vào các cuộc khảo sát hoặc tham gia vào các chương trình CRM khác.
Kết luận, hệ thống CRM nhận dạng khuôn mặt công nghệ đang nhanh chóng tiến gần đến điểm mà những ý tưởng kỳ quặc này có thể trở nên thiết thực về mặt hiện thực hóa toàn bộ hệ thống CRM sinh trắc học khuôn mặt. Tương tự như cách Google Voice đang chỉ cho Siri một hoặc hai điều về việc nhận dạng giọng nói chính xác, các thử nghiệm với nhận dạng khuôn mặt đã cho thấy những cải tiến đáng kể về cách dữ liệu có thể sử dụng được có thể được trích xuất từ dữ liệu đã thu thập được. Sẽ không muốn thay thế việc quẹt thẻ bằng nhận dạng khuôn mặt, nhưng trong một hoặc hai năm nữa, việc có hình thức sinh trắc học cụ thể này như một công cụ CRM và tiếp thị có nhiều khả năng thực sự trên nền tảng toàn cầu.